Hoogwaardige realtime gegevens zijn een voorwaarde voor geautomatiseerde, AI-gestuurde processen in het magazijn. De handmatig bediende handscanner kan deze niet leveren: het foutenpercentage is te hoog. Wie AI in de intralogistiek wil introduceren, moet de handscanner aan banden leggen: met laserlokalisatie en realtime tracking gaat kunstmatige intelligentie aan de slag.
Data zijn de valuta van de technologieën van de toekomst: kunstmatige intelligentie (AI) optimaliseert magazijnprocessen alleen als deze in realtime wordt voorzien van hoogwaardige data. Sinds 1954, toen een Wrigley’s kauwgom in een Amerikaanse supermarkt voor het eerst door een scanner werd gehaald, bepalen deze scanners de gegevensverzameling. Ook in de intralogistiek is de barcodescanner gekomen om te blijven: handscanners bepalen daar nog steeds het beeld van de gegevensverzameling. “De nieuwste scaninnovaties, zoals wearables, scangates en imagers, zorgen nog steeds voor euforie in de branche op basis van een decennia oude technologie”, zo beschrijft Martin Welp, Managing Partner van IdentPro, zijn indrukken van de branchebeurzen van dit jaar. Dat de toekomst grotendeels “scanvrij” zal zijn, is echter nog niet algemeen bekend: laserlokalisatie in realtime koppelt goedereninformatie en geopositie en registreert automatisch goederenbewegingen met behulp van sensoren die op transportvoertuigen zijn aangebracht. Dit belooft oplossingen voor dringende knelpunten in het magazijn en vormt in de zin van lean management de basis voor geautomatiseerde gegevensverwerking.
AI kan niet werken met foutgevoelige, handmatige gegevensverzameling
Efficiënte goederenstromen zijn strak getimed: het traject van de machine via de productie tot aan de verzendplanning is complex. Het belangrijkste doel is een soepel verlopend proces in de intralogistiek, dat vanuit bedrijfseconomisch oogpunt op rolletjes moet lopen: zoek- en lege ritten moeten worden vermeden, fouten moeten worden weggewerkt en inefficiënties moeten worden voorkomen. Verkeerd geplaatste pallets en foutieve barcodes behoren tot de knelpunten in het magazijn, dat gegevens registreert met scantechnologie. Daarbij moeten verschillende soorten magazijnen, zoals rek-, blok- of hoogbouwmagazijnen, worden beheerd terwijl er een groot tekort aan ruimte is. Een andere uitdaging in de intralogistiek is het tekort aan personeel, dat de komende jaren nog verder zal toenemen: “Vaak zitten vandaag de dag al uitzendkrachten en minder gekwalificeerde medewerkers met een handscanner op de heftrucks en nemen ze de verantwoordelijke taak van gegevensverzameling op zich”, weet Martin Welp. De voordelen van handscanners wat betreft lage investeringskosten, intuïtieve bediening en een snelle koppeling met bestaande softwareoplossingen kunnen de vervolgkosten die ontstaan door inefficiënte processen en een hoog foutenpercentage in de toekomst echter nauwelijks compenseren. En AI kan zijn taak om processen in het magazijn te automatiseren niet uitvoeren met foutieve, handmatig geregistreerde gegevens.
Voorraadbewegingen ‘scanfree’ volgen: product-ID en geodata combineren
“De reden waarom veel magazijnbeheerders toch vasthouden aan de scanner is dat er nog geen zinvolle, dringend noodzakelijke alternatieven op de markt zijn gekomen”, aldus Martin Welp. Er zijn echter spannende ontwikkelingen op het gebied van lean management die een grotendeels scanvrije, geautomatiseerde toekomst in het magazijn beloven: in plaats van elke goederenbeweging in het magazijn steeds opnieuw handmatig te registreren, maakt realtime laserlokalisatie (RTLS) het mogelijk om goederenstromen zonder scannen op elk moment automatisch in de gaten te houden – of dat nu gebeurt vanaf een bemande heftruck of met autonome transportvoertuigen (AMR).
Hierbij maken op de heftruck gemonteerde lading- en hoogtesensoren en 2D LiDAR-positioneringssensoren een nauwkeurige positiebepaling van voertuigen en objecten in een gedefinieerde ruimte mogelijk. Op deze manier wordt het oppakken en neerzetten van laadeenheden, bijvoorbeeld pallets, herkend. De software bepaalt en slaat automatisch de actuele positie op. De ID van een laadeenheid en de 3D-coördinaten ervan zijn namelijk gekoppeld in de digitale tweeling. De opgeslagen goederen worden bij elke beweging in het magazijn automatisch geïdentificeerd via een databasequery, zonder dat er gescand hoeft te worden. Zo verbindt de laserlokalisatie het ERP- en magazijnbeheersysteem met de werkelijke gebeurtenissen in het magazijn en geeft het een virtuele weergave die tot op de seconde en centimeter nauwkeurig is.
Voordelen van laserlokalisatie in de intralogistiek:
Eenvoudige omschakeling naar laserlokalisatie voor efficiëntere processen in het magazijn
In een magazijn dat is uitgerust met een laserlokalisatiesysteem worden handmatige fouten, zoals verkeerde toewijzingen of derving van goederen, aanzienlijk verminderd. De nauwkeurige lokalisatie van voertuigen en goederen maakt een overzicht van alle magazijnprocessen in realtime mogelijk. Geautomatiseerde processen en een geoptimaliseerde verkeersregeling elimineren zoektijden en verminderen lege ritten, waardoor de productiviteit in het magazijn wordt verhoogd. Het efficiëntere gebruik van middelen en minder schade aan goederen leiden tot besparingen en dragen bij aan een duurzaam magazijnbeheer. “Onze klanten profiteren doorgaans van een ROI van minder dan één tot maximaal twee jaar”, aldus Martin Welp.
Het gebruik van het Warehouse Execution System (WES) van IdentPro is vooral interessant voor industriële magazijnen die 24 uur per dag draaien en met meerdere ploegen werken. Het systeem regelt ook automatisch het veilige verkeer en kent, in tegenstelling tot de handscanner, dankzij het 3D-stapelaarbegeleidingssysteem ook de weg naar de doelpositie. “Voor geïnteresseerden heeft onze oplossing een hoge nieuwswaarde: de branche domineert al 50 jaar het individueel volgen door middel van scannen. Wij zijn pas zes jaar op de markt”, aldus Martin Welp.
In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, kan snel en intuïtief worden overgestapt op laserlokalisatie: voor de introductie is projectmanagement nodig en moeten de industriële voertuigen worden uitgerust met sensoren. De magazijninfrastructuur blijft doorgaans ongewijzigd en er is geen extra hardware nodig. De technologie kan eenvoudig worden geïntegreerd in bestaande ERP-systemen (bijv. SAP EWM). Na aansluiting op de software kan de realtime tracking met behulp van laserlokalisatie van start gaan.
Pilsner Urquell slaat met IdentPro een evolutiestap over in de digitalisering van het magazijn
Bij Pilsner Urquell staat niet alleen de kwaliteit van het bier centraal, maar ook de voortdurende verbetering van de processen. “Voordat we met IdentPro gingen samenwerken, hadden we moeite om onze voorraad efficiënt te beheren. Het handmatig scannen was tijdrovend en had een negatieve invloed op onze productiviteit en de nauwkeurigheid van onze magazijngegevens”, aldus Tomáš Sedláček, hoofd logistiek. Het was niet alleen omslachtig, maar had ook een negatieve invloed op de magazijnveiligheid. Het ontbreken van een realtime overzicht leidde tot beslissingen op basis van statische gegevens. Dit veroorzaakte vertragingen in de magazijnprocessen. Met de introductie van het WES van IdentPro maakt realtime lokalisatie het mogelijk om de volledige voorraad tot op de seconde nauwkeurig te volgen.
In de AI-gebaseerde software wordt hieruit een digitale tweeling gemaakt en kunnen de transportopdrachten intelligent worden aangestuurd. “De introductie van het WES heeft geleid tot onmiddellijke en aanzienlijke verbeteringen in de verwerking van leeggoed, en bovenal hebben we het scannen volledig stopgezet”, legt Sedláček uit. “We zijn ervan overtuigd dat het RTLS van IdentPro onze digitaliseringsroadmap nog beter kan ondersteunen, omdat het een evolutiestap overslaat waarin scannen noodzakelijk is.”
Het werk van AI begint waar handmatig verzamelde gegevens hun grenzen bereiken
Het toekomstbeeld van de logistieke sector wordt ongetwijfeld gekenmerkt door uitdagende randvoorwaarden: er zijn economische bezuinigingen, geopolitieke spanningen vertragen de wereldwijde goederenstromen en demografische ontwikkelingen verergeren het tekort aan geschoolde arbeidskrachten. Martin Welp ziet juist in deze malaise het perfecte moment om te investeren in toekomstbestendige technologieën en slankere processen: “De uitdagingen worden er niet minder door als we onze kop in het zand steken. Door te investeren in digitalisering gaan bedrijven de uitdagingen aan en stellen ze zich op voor de lange termijn toekomstbestendig op.”
Wie de uitdagingen van de intralogistiek wil aangaan met AI-gestuurde, geautomatiseerde magazijnprocessen, moet ook bereid zijn om de technologie te belonen met de valuta van de toekomst: hoogwaardige realtime gegevens. En ook al is de scanner decennia geleden in het magazijn geïntroduceerd om ook in de toekomst zijn werk op cruciale punten te doen, het werk van AI begint pas waar handmatig verzamelde gegevens hun grenzen bereiken: realtime laserlokalisatie vormt de basis voor geavanceerde toepassingen in het magazijn en toekomstbestendigheid.
