Warehouse Execution System
Hoe kan ik lege ritten van mijn heftrucks verminderen?
En waarom hebben zoveel magazijnen meer voertuigen dan ze eigenlijk nodig hebben?
Waar komen lege ritten vandaan en waarom zijn ze zo moeilijk te vermijden?
Elke heftruckchauffeur die zonder lading door het magazijn rijdt, verbruikt tijd, energie en capaciteit zonder waarde toe te voegen. Dat is bekend. Wat minder bekend is: in de meeste magazijnen is een aanzienlijk deel van alle ritten structureel vermijdbaar — niet omdat chauffeurs slecht werken, maar omdat opdrachten niet intelligent worden verdeeld.
Traditionele systemen wijzen rij-opdrachten sequentieel toe: een opdracht komt binnen, de volgende beschikbare chauffeur krijgt hem. Waar die chauffeur zich op dat moment bevindt, welke collega dichterbij zou zijn, welke combinatie van opdrachten op één route gebundeld zou kunnen worden — dat houdt geen mens in realtime bij. Het resultaat: voertuigen die elkaar kruisen in het magazijn, routes die overlappen, en een wagenpark dat structureel groter is dan nodig.
Lege ritten zijn geen disciplineprobleem. Het is een systeemfout.
Welke maatregelen verminderen lege ritten werkelijk?
Niet elke maatregel werkt even diep. Hier een overzicht met een inschatting van wanneer welke aanpak zinvol is.
Conclusie: De eerste twee opties verbeteren afzonderlijke aspecten. Alleen de derde pakt de werkelijke oorzaak aan: de ontbrekende realtimeintelligentie bij de orderverdeling.
Wat kosten te veel lege ritten werkelijk?
De zichtbare kosten zijn diesel, elektriciteit en bandenslijtage. De werkelijke kosten zijn veel groter.
Hoe werkt AI-gebaseerde orderoptimalisatie en waarom verschilt het van een geleidingssysteem?
Een klassiek heftruckgeleidingssysteem werkt met regels: opdracht A heeft prioriteit 1, gaat naar de volgende beschikbare chauffeur. Dat is beter dan geen systeem — maar het is geen intelligent systeem.
AI-gebaseerde optimalisatie werkt met statussen.
identpro legt via LiDAR-sensoriek de exacte positie van elk intern transportmiddel in realtime vast — nauwkeurig tot ±10 cm, elke seconde bijgewerkt. Op basis van deze gegevens berekent de optimalisator continu de meest efficiënte verdeling van alle openstaande opdrachten over alle beschikbare voertuigen: wie staat het dichtst bij? Wie heeft op dit moment capaciteit? Welke route kan worden gecombineerd met welke vervolgopdrachtracht?
Het resultaat is geen geleidelijke verbetering. Het is een andere manier van plannen een die een menselijke planner in realtime simpelweg niet kan uitvoeren, omdat niemand tegelijkertijd de positie van 20 voertuigen en 50 openstaande opdrachten in zijn hoofd kan houden. Volgens praktijkgegevens van identpro realiseren bedrijven die overstappen op AI-gebaseerde orderoptimalisatie efficiëntieverbeteringen van 20–25%. In de praktijk betekent dat: minder voertuigen voor dezelfde doorvoer, of meer doorvoer met hetzelfde wagenpark.
De implementatie vereist geen bouwkundige aanpassingen aan de magazijnhal. Bestaande intern transportmiddelen worden geretrofit met LiDAR-sensoriek, het systeem werkt via wifi of LTE en kan via standaardinterfaces worden gekoppeld aan SAP EWM, SAP WM en andere ERP-systemen.
Uw wagenpark is groter dan het moet zijn.
De meeste bedrijven merken dat pas wanneer ze beginnen te meten
Hoe hebben andere bedrijven lege ritten verminderd met identpro?
JACO Grinding USA — Steenverwerking
JACO Grinding, met twee productielocaties in North Tonawanda, NY, zat gevangen in een klassieke wagenparkval: meer dan 2.000 containers werden handmatig ingepland, waarbij 3–4 medewerkers dagelijks uitsluitend bezig waren met het lokaliseren van containers. Toen een nieuwe productielijn werd gepland, was de oorspronkelijke berekening duidelijk: er zouden 10 extra medewerkers nodig zijn.
Na de implementatie van het identpro Warehouse Execution System met AI-gebaseerde orderoptimalisatie draaide de nieuwe lijn met 2 medewerkers in plaats van 10. De uitdaging werd niet opgelost door meer personeel aan te nemen, maar door bestaande middelen intelligenter in te zetten. De resultaten in cijfers: 99% minder zoektijden en 15% meer winstgevendheid in de bedrijfsvoering.
“The system completely transformed our company.” — Al Bluemle, CEO van JACO
ELA Container — Mobiele ruimte- en gebouwoplossingen
ELA Container beheert ongeveer 60.000 containers op 18 locaties wereldwijd. Zonder realtimetransparantie over voertuigposities en containerlocaties ontstonden dagelijks inefficiënte zoekritten, dubbele bewegingen en wachttijden voor vrachtwagens van soms wel 2 uur bij het laden.
Na de implementatie van het identpro WES werkt ELA met een zoekvrije, geoptimaliseerde materiaalstroom. Opdrachten worden zonder overleg gestart, omwegen vervallen en de benutting van het wagenpark verbeterde aantoonbaar.
“Ons gespecialiseerd personeel kan zich nu concentreren op wat echt belangrijk is en verliest geen tijd meer aan zoeken.” — Michael Gerdes, ELA Container
Veelgestelde vragen (FAQ) over lege ritten en AI-gebaseerde optimalisatie
Wat besluitvormers doorgaans willen weten voordat ze contact opnemen.
U kent het probleem. Wij hebben de oplossing.
Spreek met ons over hoeveel potentieel er in uw wagenpark zit — en hoe snel dat vrijgemaakt kan worden.
